# 开始使用Kubernetes
## 搭建本地的Kubernetes环境
> 略，请使用课程实验环境
>
> 搭建k8s环境不是我们课程重点，现在都是开箱即用的环境
## 使用MaxCloud托管的Kubernetes集群
### **建立自己专属的实验环境**
登录MaxCloud账号进入课程实验环境，切换团队到KubernetesWorkshop团队，创建自己的项目，关联集群MC-KubernetesWorkshop-playground-new，添加自己的命名空间。我们目前提供的是基于公有云低成本集群（如亚马逊、阿里云）。大家可以通过MaxCloud -> 系统管理->项目管理->终端 来进行后续操作。
如上图进入终端后测试一下环境，下述指令可以看到集群含有哪些节点
```
kubectl get nodes
```
{% hint style="info" %}
终端环境已经给 kubectl 做了alias别名，后续我们使用k
alias k=kubectl
{% endhint %}
也可导出Kubeconfig，配置本地集群访问环境，在本地Terminal进行Kubectl相关操作，方式如下：
项目管理—找到自己的项目—导出Kubeconfig
导出的Kubeconfig文件放到本地**.kube**路径下，并使用**kubens**切换到自己的命名空间
## 部署与访问你的应用
现在正式在kubernetes中部署我们的应用
```
kubectl run kubia --image=luksa/kubia --port=8080
```
{% hint style="info" %}
和docker方式做下对比
docker run --name kubia -p 8080:8080 -d luksa/kubia
{% endhint %}
```
$ kubectl get pods
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
kubia 1/1 Running 0 6s
```
这里就能看到我们启动的pod了，现在需要让我们能访问它，大家可以先执行指令，感受效果，不用过多探究每个参数的含义。
```
$ kubectl expose po kubia --type=LoadBalancer --name kubia
service/kubia exposed
```
看看暴露的服务，我们申请了LoadBalancer，云商创建需要1-5分钟的时间，耐心等待下
```
$ k get svc
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
kubia LoadBalancer 10.100.114.238 aa4ace9d6de084763b9ca80bcccf121e-357969387.ap-east-1.elb.amazonaws.com 8080:30207/TCP 16s
```
看到了LoadBalancer后，测试一下，注意替换EXTERNAL-IP
```
$ curl http://:8080
You've hit kubia
```
{% hint style="success" %}
这里因为暴露了服务给外网，在自己本地电脑也可以curl的，建议体会下
{% endhint %}
## 认识应用的逻辑组成
见课件
## 横向伸缩你的应用
首先清理之前的pod和service
```
zhaoying@zhaoying ~ $ kubectl delete svc kubia
service "kubia" deleted
zhaoying@zhaoying ~ $ kubectl delete po kubia
pod "kubia" deleted
```
用文件（Yaml语法）方式重新部署kubia服务
MaxCloud提供Yaml部署功能
`资源管理—Deployment—Yaml部署`
```yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: kubia
labels:
app: kubia
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: kubia
template:
metadata:
labels:
app: kubia
spec:
containers:
- name: kubia
image: luksa/kubia
ports:
- containerPort: 8080
```
`资源管理—Service—Yaml部署`
```yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
labels:
app: kubia
name: kubia
spec:
externalTrafficPolicy: Cluster
ports:
- nodePort: 31958
port: 8080
protocol: TCP
targetPort: 8080
selector:
app: kubia
sessionAffinity: None
type: LoadBalancer
```
```
$ k get replicaset
NAME DESIRED CURRENT READY AGE
kubia-69f875bf56 1 1 0 25s
```
```
$ k get deployment
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
kubia 0/3 3 0 3m5s
```
```
$ k get svc
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
kubia LoadBalancer 192.168.24.186 39.106.128.174 8080:31958/TCP 28s
```
大家需要记住一些缩写
{% hint style="info" %}
* rs：replicaset
* po：pods
* deploy： deployment
这样能简化指令
{% endhint %}
修改期望的副本即可以完成伸缩
```erlang
$ k scale deploy kubia --replicas=3
deployment.apps/kubia scaled
$ k get po
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
kubia-546dd5d8b6-76lx9 1/1 Running 0 5m14s
kubia-546dd5d8b6-tchln 0/1 ContainerCreating 0 30s
kubia-546dd5d8b6-zptbt 0/1 ContainerCreating 0 30s
```
因为我们的应用可以返回主机名，所以每次请求会获得不同的结果
```
$ while true; do curl http://39.106.128.174:8080; sleep 1; done
You've hit kubia-qr7r9
You've hit kubia-qr7r9
You've hit kubia-9bklf
```
{% hint style="warning" %}
负载均衡器到达上限时，请用左边那个ClusterIP
{% endhint %}
```
$ kubectl run busybox --rm -i --tty --image busybox -- sh
$ while true; do wget -O- http://<39.106.128.174>:8080; sleep 1; done
```
## 查看应用跑在哪个节点
```
kubectl get pods -o wide
```
还可以查看pod的一些细节，还有日志，试试指令吧
```
# kubectl describe pod <选择一个pod>
# kubectl logs <选择一个pod>
```
以上这些功能均可以直接在MaxCloud平台查看
通过这些操作，是不是感觉比docker方式简单许多，后面还有更精彩的！
恭喜恭喜！
做到这里，docker和kubernetes你已经入门了！辛苦了！
{% hint style="info" %}
课程中全部的Yaml代码都能够在如下git地址里找到
git clone
cd kubernetes-in-action/workshop
{% endhint %}
## 思考题
> * 说说你对kubernetes的看法，例如功能、docker的区别
> * kubectl get/describe/run，请区分他们的区别
> * 怎样查看节点信息
> * 怎样查看pod信息，日志呢？
> * 怎样查看services信息，它的简写是什么？
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# Agent Instructions: Querying This Documentation
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Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:
```
GET https://doc.spotmaxtech.com/she-qu-huo-dong/kubernetes-workshop/basic/kai-shi-shi-yong-kubernetes.md?ask=
```
The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.